Никита поразительно хорошо для третьекурсника осведомлен в современных методах машинного обучения именно поэтому в своем проекте он рассматривал такие модели, как автоэнкодер, VAE, convolutional autoencoder в применении к задаче сжатия положительных матриц, а так же аппроксимации определителя таких матриц с помощью нейросетей. Работа сильно опережает 3 курс и на некоторых кафедрах такую штуку зачли бы в качестве бакалаврской или магистерской диссертации.